常州人工智能实验室建设方案-江苏学蠡(推荐商家)

通过本模块的学习，学生应该了解人工智能的发展历程及概念，能描述典型人工智能算法的实现过程，通过搭建简单的人工智能应用模块，亲历设计与实现简单智能系统的基本过程与方法，增强利用智能技术服务人类发展的责任感。

本模块包括“人工智能基础”、“简单人工智能应用模块开发”、“人工智能技术的发展与应用”三部分内容。

（1）描述人工智能的概念与基本特征；知道人工智能的发展历程、典型应用与趋势。

（2）通过剖析具体案例，了解人工智能的核心算法（如启发式搜索、决策树等），熟悉智能技术应用的基本过程和实现原理。

（3）知道特定领域（如机器学习）人工智能应用系统的开发工具和开发平台，通过具体案例了解这些工具的特点、应用模式及局限性。

（4）利用开源人工智能应用框架，搭建简单的人工智能应用模块，并能根据实际需求配置适当的环境、参数及自然交互方式等。

（5）通过智能系统的应用体验，了解社会智能化所面临的伦1理及安全挑战，知道信息系统安全的基本方法和措施，增强安全防火意识和责任感。

（6）辩证认识人工智能对人类社会未来发展的巨大价值和潜在威胁，自觉维护和遵守人工智能社会化应用的规范和法规。

人工智能专业实验室建设规划

如今很多院校建立人工智能专业教学AI深度学习算法，但是在建设的过程中存在着一定的困难。因为教学AI人工智能学生除了需要理论性1知识外，还有需要动手实战能力，虽然网络上现在已经有很多项目已经开源，也能够作为AI人工智能学科的实战课程内容，但没有专注人工智能领域的高1端师资力量也很难将知识点、要点讲的透彻。

人工智能应用的爆发加剧了人才短缺的问题，一些国家把加强国民教育、在职培训和人才引进作为解决人才缺口的重要手段。包括在高等教育阶段开设人工智能课程，加强继续教育和在职训练课程，使在职人员掌握人工智能技能，同时帮助被人工智能所替代岗位的劳动者掌握新技能等。更为长远的是，通过强化科学、技术、工程、数学课程，增加人们对人工智能的学习机会，培养更多适应人工智能发展的人才。

随着高校人工智能学科建设的进一步落实，现在大多数的高校及职业院校都在开展人工智能实验室的建设工作，但是全国高等院校所培养出的专业人才数量有限，中国只有不到30所大学的研究实验室专注于人工智能，大多数高校是师资匮乏，没有完整课程体系，输出的人才无法满足当前行业急速发展而带来的人才需求。

人工智能专业实验室相关教材

由于大多学生在学习人工智能技术知识时欠缺基础知识而需要大量的补充学习，而高校的人工智能课程体系存在冗余、过于繁杂等问题，使得很多学生四处碰壁，失去了学习动力。而且由于大学的课程跟新变动较为缓慢，很难让学生学习到较1新的人工智能算法技术，人工智能实验室建设方案，因此大多学生只有陈旧的开源项目有些许经验，更多的都是调用完善的模型加以运用，面对工作上实际应用需求就不知所措，因此就业困难。

一、物联网技术模块

1.物联网技术导论

2.物联网通讯技术

3.自动识别技术及应用

4.传感器原理及应用

5.物联网中间件技术

6.物联网应用系统设计

7.窄带物联网

8.工业物联网

二、嵌入式系统模块

1.Linux操作系统基础

2.Linux高1级编程

3.嵌入式微处理器技术及应用

4.开源硬件应用开发

5.嵌入式系统设计

6.嵌入式操作系统

7.嵌入式软件设计及开发