学蠡科技物联网产学研平台解决方案通过分析行业发展热点和对物联网专业人才的需求,根据学生学习物联网应用技术阶段的不同,将物联网培养体系分为基础教学、综合实践和创新应用三个层次。
(1)基础教学:
主要用于学生基础理论知识学习阶段,结合《python编程基础》、《人工智能导论》、《无线传感网技术》、《窄带物联网技术》等专业核心课程,以人工智能基础实验室为承载用于学生对人工智能、物联网关键技术的理论学习,帮助学生构建完整的人工智能、物联网基础理论知识体系。
(2)综合实践:主要用于学生课程设计、专业实习阶段,以“AI+家居”、“AI+交通”、“AI+社区”、“AI+工业”综合实训室人工智能物联网行业应用场景及实训套件为载体,将基础实验中零散的关键技术融合一起,分组开展项目式工程实践,真正实现教学与行业,理论与实践的结合。
(3)创新开发:主要用于学生毕业设计、项目科研阶段,师生基于人工智能云开发平台将独立拥有专属的人工智能物联网云资源,通过对人工智能物联网技术的融合、转化及创新,可持续开展物联网行业应用开发,开拓师生的创新思维。
AI+社区实验群:
主要学习内容:基于视觉识别实现人口管理、人1流管控、人车轨迹预判
异常告警处置、潜在风险预警等功能,以及基于窄带物联网技术实现水电表集中抄表、停车场车位管理等,并开展相应实验。
针对教育体系的不足与缺失,猎维为高校、高职等教育单位提供人工智能教学、科研等一站式解决方案,帮助教育行业快速完善人工智能教学体系,满足教师在课程设计、实验等多方面的需求。
2017年《国1务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》提出,要建设人工智能学科。完善人工智能领域学科布局,设立人工智能专业,推动人工智能领域一级学科建设。教育111部教育发展研究中心高教室主任马陆亭指出,一级学科本身即知识体系,同时也是一种制度安排。当一个专业方向重要到一定程度时,国家层面设立人工智能学科意味着该领域将有更多的资金和项目,高校人工智能实验室建设方案报价,吸引更多的优1秀人才投身到学术共同体。同时,分散在各个院系的人才培养将更加体系化,这对于国家在新一轮科技浪潮中走在世界**将产生推动作用。